#data.table package 사용법.1.제가 data.table을 쓰는 이유 문법이 간결합니다. 속도가 너무 빨라요. 이 두 가지 이유만으로 충분히 사용할 수 있을 것 같아요. ggplot등과도 궁합이 좋다고 합니다…data.table이나 data.frame은 행과 열로 만들어진 구성입니다. 그리고 columnsname이 존재한다는 측면에서 같습니다. 하지만 처리 속도 면에서는 차이가 큽니다. data.table이 훨씬 빠르다는 것입니다. 제 경우 형식은 data.table로 맞추고 data.table package와 dplyr package를 같이 사용합니다. data.table은 data.frame을 모두 포함하고 있습니다. 즉, data.table 포맷은 data.frame의 함수를 모두 사용할 수 있지만 반대의 경우는 안됩니다. 2. 기본 사용법이 설치되지 않은 경우 다음 명령으로 설치합니다install.packages(‘data.table’)library(data.table)install.packages(‘data.table’)library(data.table)install.packages(‘data.table’)library(data.table)data.table의 기본적인 사용법입니다dt는 테이블명, i는 행, j는 열, by는 그룹이라고 생각하면 이해하기 쉽습니다.dt라는 테이블을 하나 만들어보면···dt <-data.table (a = c(1,2), b = c (“a, “b”)아웃필은 아래와 같습니다.2.1 행 조건 검색(subset rows usingi) sql에 select where 문이나 행렬을 생각하면 알기 쉽습니다. 행은 첫 번째 첨자로 표시합니다.조건에 맞는 열 결과물을 추출할 수도 있습니다. 그림을 보면 이해하기 쉽습니다.첫 번째는 1~2열 결과만 추출하고, 두 번째는 a값이 5보다 큰 결과만 추출하는 것입니다. i에서 사용 가능한 연산자는like 도어와 in 도어를 사용할 수 있어 편리합니다. 결측치는 na()가 아닌 is.na ()라고 하는 것은 틀리기 쉽다고 생각합니다. like글의 사용법만 한번 보여드릴게요.2.2 열 조건 검색(subset rows usingi) 열을 숫자나 칼럼명으로 추출할 수 있습니다.2.2 칼럼 연산(computer columns)과 삭제요약함수나 대조, 체인, 문자열 연산 등의 기능도 다양하지만 이 정도만 알면 충분할 것 같습니다.
